选品的目的是从很多款产品中找到一款或几款(通常为五款),使其成为主推产品,通过这些产品为店铺带来源源不断的流量。
我们通过以下四节讲述选品:市场分析,客户分析,竞品分析,选品策略。
市场分析
我们主要运用阿里指数(http://index.1688.com)进行市场分析。主要分析指标有市场热销产品属性、产品营销属性、产品价格属性等。
市场热销产品属性
以快递袋为例,我们先看一组数据。
(1)产品用途属性
(2)产品颜色属性
(3)产品尺寸属性
我们提取排名前三的数据进行分析(由于“双层厚度”一项没有数据,所以只提取三项数据),如表所示。
用途属性 |
颜色属性 |
尺寸属性(cm2) |
物流包装/服装袋/防水袋 |
白色/黄色/黑色 |
28×42/17×30/25×35 |
我们得出一个结论:在接下来的30天里,表格中这几类用途、颜色、尺寸的快递袋很可能成为市场热销品。
不同类目的产品所参考的属性是不一样的,图4-4所示为运动、休闲棉袜类产品的参考属性。
4.1.2 产品营销属性
如图所示,通过分析快递袋的热门营销属性,我们可以得出这个行业的几个营销规律。
(1)产品定制的需求强烈,所以整个店铺要突出定制的调性,在店铺首页以及产品详情页的文案中要能体现出定制的优势。
(2)在采购时,客户更希望店铺能够包邮,所以对于包邮产品,在营销文案中要突出这一点,以促使客户下单。
(3)客户在店铺身份的选择上更倾向于源头工厂,所以在视觉营销上要精心设计,让客户一眼就能识别出你们是源头工厂。
(4)有充足现货是店铺营销能够持续的保障,所以店铺要有一定的库存量。
以上四点就是从热门营销属性分析中得出的结论,我们可以参考这些数据和结论,用以指导店铺的营销方向。
4.1.3 产品价格属性
产品的价格分析,可以作为我们选择这个行业主推品价位,以及新品开发时控制成本的参考依据。在1688平台上,对于每个价格区间的产品浏览和交易的占比情况,我们可以通过产品价格带分布进行分析,如图所示。
通过上图我们可以总结出表
价格带前三区间(元) |
客户浏览占比 |
客户交易占比 |
0~2.3 |
54.77% |
41.97% |
5~18.5 |
19.61% |
28.11% |
18.5~49.1 |
11.48% |
13.66% |
通过以上数据,我们可以得出如下结论:处于0~2.3元和5~18.5元的价格带的产品浏览量大,这两个价格带的成交客户占比达70.08%,所以我们要结合自己的情况制订引流产品的价格策略,以及关联营销产品的价格策略。
4.1.4 市场分析汇总
现在我们可以对以上三种分析进行汇总,综合分析该行业的市场数据,如表所示。
用途属性 |
颜色属性 |
尺寸属性(cm2) |
价格带前三区间(元) |
客户浏览占比 |
客户交易占比 |
营销属性 |
物流包装 |
白色 |
28×42 |
0~2.3 |
54.77% |
41.97% |
定制 |
服装袋 |
黄色 |
17×30 |
5~18.5 |
19.61% |
28.11% |
包邮 |
防水袋 |
黑色 |
25×35 |
18.5~49.1 |
11.48% |
13.66% |
厂家、现货 |
通过以上分析可以得出结论,在快递袋行业,用途属性是物流包装,尺寸为28cm×42cm,且价格为0~2.3元的白色快递袋成交情况最好,定制袋和现货需求量都很大,而且客户更喜欢采购商家包邮的快递袋,符合这些特点的快递袋适合在1688平台主推。当然,也可以根据实际情况和产品特点主推其他用途、尺寸、价格、颜色的快递袋。
对于不同的行业,营销属性会有区别。比如,运动产品、户外产品在营销上会重点体现创意款、网店代理、外贸货源等属性,如图4-7所示。
所以,在1688平台上选择某个行业开店,在开店前你一定要了解这个行业的市场状况,只有这样,开店才会有更高的成功率。
4.2 客户分析
在本节中,我们分析的客户主要是指在1688平台采购的客户。1688作为一个网络批发平台,汇集了各类客户,例如贸易公司、生产加工型企业、实体店、微商,以及采购产品后自用的个人、企业等。到底哪类客户属于你?这类客户有什么特征?
4.2.1 客户类型的选择
1688平台上的客户类型很多,并不是所有的客户都是我们需要的,我们应该结合企业发展战略、生产能力、原有销售模式、运营及服务团队的配备等来确定我们到底需要什么类型的客户。
1.结合线下客户类型选择客户
目前1688平台的商家,有很多是传统生产型企业或线下批发型企业转型做1688业务的。如果在过去的传统业务中,企业以产品的定制批发为主业,那么在1688平台上可以选择定制批发类客户;如果在过去的传统业务中,企业的主要客户是外贸客户,那么在1688平台上可以选择跨境电商客户;其他如微商供货、淘宝供货等情况都可以依此类推。
2.平台横向数据分析
如果不确定店铺业务是否可以向横向市场发展,我们就可以对横向市场进行分析,在一些特定的网络平台对比同类产品的销售情况。
例如,我们想知道自己的产品是否适合微供市场,就可以进入微供平台,对同类产品的代理商转发数据进行分析,看看这个行业是否有大量的微商进货。
如图4-8所示,从近7天转发量可以很清楚地看出,童装行业的微供优势明显大于女包行业。如果近7天转发量少于100次,那么这个行业在市场中的整体体量是偏小的,商家可以考虑其他横向市场。
再到淘货源市场看看,我们会发现女包在这个市场中有很大的客户群体,如图4-9所示。这时候,我们就可以考虑把淘宝卖家作为我们的主要客户。
图4-9
3.阿里指数数据分析
我们来看几个案例,如图4-10所示。
图4-10
可以看出,每种产品适合什么类型的客户,在阿里指数的热门营销属性中已经给出了很明确的方向。
通过以上三种方法,我们在1688平台上基本上就可以确定自己所需要的客户类型。
4.2.2 客户画像
每种客户都有自己的特征,我们称之为“客户画像”。我们在平台上找到了自己需要的客户之后,还要了解这类客户。下面我们就针对平台上的两种主要客户,“描绘”客户画像。画像的内容:分布、上网习惯、黏性、下单特点、交易特点等,“描绘”的依据是生意参谋中的“客户特征”和“流量概况”两个板块。
企业定制类客户画像,如表4-4所示。
表4-4
分布 |
上网习惯 |
黏性 |
下单特点 |
交易特点 |
沿海省份 |
工作时间基本在线,以电脑端上网为主 |
强 |
单笔订单额大 |
支付形式多样(支付宝、转账、分段付等) |
淘货源类客户画像,如表4-5所示。
表4-5
分布 |
上网习惯 |
黏性 |
下单特点 |
交易特点 |
沿海省份 |
在线时间长,以电脑端上网为主 |
强 |
单笔订单额小,但每天有很多代发订单 |
通过支付宝或诚e赊支付 |
我们“描绘”客户画像的目的是更好地了解客户,了解了客户才能更加精准地推广,更加精准地服务和营销。
除了以上两类客户之外,我们平台上还有很多其他类型的客户,图4-11所示为某包装店铺后台的客户类型。
图4-11
4.3 竞品分析
4.3.1 如何找对竞品
我们以女式T恤为例,分析如何找对竞品。首先在1688平台进行搜索,再选取热门属性及价格,最后按销量排序找出前五名,把前五名的产品确定为我们的竞品。这种方法也可以用于其他类目的产品。
我们通过阿里指数取得各项数据后,制成一个表格,如表4-6所示。
表4-6
女式T恤 |
||||
基础属性 |
价格带 |
|||
服装风格 |
第一 |
韩版 |
价格区间 |
销量占比 |
第二 |
欧美 |
0~17元 |
20.5% |
|
第三 |
日系 |
17.01~28元 |
24.5% |
|
流行元素 |
第一 |
印花 |
28.01~40元 |
29.9% |
第二 |
拼接 |
40.01~58元 |
13.9% |
|
第三 |
刺绣 |
58.01~104.5元 |
7.9% |
|
袖长 |
第一 |
短袖 |
104.5元以上 |
3.3% |
第二 |
长袖 |
|||
第三 |
无袖 |
|||
图案 |
第一 |
印花 |
||
第二 |
纯色 |
|||
第三 |
字母 |
|||
工艺 |
第一 |
印花/印染 |
||
第二 |
拼贴/拼接 |
|||
第三 |
刺绣/绣花 |
筛选出的五款竞品如图4-12所示。接下来我们对五款竞品进行分析。
图4-12
4.3.2 竞品分析指标及方法
我们通过以下四个维度查看竞品的各项数据。
1.单品数据
从图4-13中可以采集到该单品的价格、30天交易数、30天成交金额、收藏量、评价、SKU等数据,整理五款产品的单品数据,得到表4-7。可以看到最下面一行是平均值。
图4-13
表4-7
产品 |
单品数据 |
|||||
价格(元) |
30天交易数(笔) |
30天成交金额(元) |
收藏量(次) |
评价(条) |
SKU |
|
第一款 |
39 |
2223 |
89 000 |
76 |
55 |
24 |
第二款 |
19 |
2481 |
48 000 |
94 |
45 |
8 |
第三款 |
29 |
1845 |
46 000 |
1061 |
201 |
3 |
第四款 |
25 |
450 |
11 000 |
205 |
228 |
6 |
第五款 |
31 |
175 |
4468 |
25 |
8 |
4 |
均值 |
29 |
1435 |
39 694 |
292 |
107 |
9 |
2.店铺数据
店铺数据包括累计成交数、累计买家数、重复采购率、近90天退款率等,还要评估BSR(买家服务能力)。
分别进入上面的五家店铺,找到店铺档案,如图4-14所示。记录店铺交易数据,并计算出五家店铺数据的平均值,如表4-8所示。
图4-14
表4-8
产品 |
店铺数据 |
||||||
累计成交数(笔) |
累计买家数(位) |
重复采购率 |
近90天退款率 |
货描相符度 |
响应速度 |
发货速度 |
|
第一款 |
1209 |
941 |
11.26% |
6% |
4% |
14% |
9% |
第二款 |
738 |
352 |
19% |
10% |
3% |
15% |
9% |
第三款 |
11 891 |
1522 |
35% |
15% |
4% |
11% |
9% |
第四款 |
2014 |
982 |
21% |
9% |
5% |
10% |
11% |
第五款 |
517 |
125 |
15% |
11% |
2% |
15% |
12% |
平均值 |
3274 |
785 |
20.25% |
10.2% |
3.6% |
13% |
10% |
3.横向市场
横向市场包括淘货源、微供、直播、跨境专供、伙拼、淘工厂等。
分别进入五家店铺,记录我们关注的产品参加了哪些横向市场活动,如图4-15所示。把这些信息整理成一个表格,如表4-9所示,分析这个表格,在这些横向市场中寻找自己的机会。
图4-15
表4-9
产品 |
横向市场 |
|||||
淘货源 |
微供 |
直播 |
跨境专供 |
伙拼 |
淘工厂 |
|
第一款 |
√ |
√ |
√ |
× |
× |
× |
第二款 |
√ |
√ |
√ |
× |
× |
√ |
第三款 |
√ |
√ |
× |
× |
√ |
√ |
第四款 |
√ |
√ |
× |
× |
√ |
× |
第五款 |
√ |
√ |
× |
× |
√ |
√ |
4.买家体验
买家体验是一个广泛的概念,主要涉及物流、产品品质、包装、售后服务等方面。
我们可以收集这五款产品的买家体验信息,整理得到表4-10所示的表格。
表4-10
产品 |
买家体验 |
|||
物流 |
产品品质 |
包装 |
售后服务 |
|
第一款 |
圆通 |
好 |
好 |
7天包退,15天包换 |
第二款 |
圆通 |
差 |
差 |
7天包退,15天包换 |
第三款 |
圆通 |
中 |
中 |
7天包退,15天包换 |
第四款 |
圆通 |
差 |
差 |
7天包退,15天包换 |
第五款 |
圆通 |
中 |
中 |
7天包退,15天包换 |
我们根据这个表格,找出自己店铺及产品的优势,争取在买家体验方面超越对手。
4.4 选品策略
1.确定产品
通过前面的分析,我们会发现定价为17~40元的韩版印花短袖女式T恤,或17~40元的欧美拼接短袖女式T恤是比较受欢迎的,所以我们的主推款可以是这两种。
2.自我分析找到差距
在确定了主推产品后,再分析自己的单品及店铺数据,找到与对手的差距,根据实际情况,提升自己,超越对手。分析的维度与前面分析竞争对手时的维度保持一致。
3.特定场景下跟款选品
我们还可以用其他方法选品,例如以淘货源为依据,参考淘宝热销产品进行选款,如图4-16所示。如果产品以跨境专供为主,那么可以选择速卖通、Amazon、eBay、Wish、敦煌网等跨境平台进行跟款。
—— END ——
如果你觉得不错,欢迎转发到朋友圈,让更多人学习!
【