阿里巴巴店铺数据如何分析(解析4大思路)

一、数据诊断思路

首先我们梳理数据诊断思路,诊断思路是以结果为导向反推运营过程,一般采用公式【销售额=访客数*客单价*转化率】来进行诊断,需要用到工具生意参谋/厂货通后台。

具体诊断分3个步骤:1.整体维度品类维度:热销品-性价比品-集单品视觉维度:产品主图-产品详情页

2.单品维度流量转化率客单价

3.诊断报告出一份诊断优化报告下面将从这3个方面指导商友进行数据诊断。

二、整体维度诊断整体维度诊断我们从商品、视觉(主图、详情页)几个方面进行诊断。商品商品诊断主要是品效分析,主要从4个方面来分析。

1、市场分析市场预期热销产品预判

2、竞品分析TOP前10分析大部分商品分析

3、自我产品分析预估热销品符合平台品价格款式

4、分析内容价格款式视觉视觉可以看主图和详情页。主图其实是一个微详情页,包括点击点-卖点-细节点-白底图。详情页要从分竖屏思维和详细介绍商品,挖掘产品卖点。

三、单品维度诊断整体看完了,我们看一下单品维度。下图中的5个方面来分析。

阿里巴巴店铺数据如何分析(解析4大思路)

1、访客数访客数在生意参谋、数字营销中可以查看,然后整理成表格。

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2、sku打开网页可以看见我们的sku数量。

3、转化率转化率查看产品维度和数据维度,将相应数据填写到表格中,方便诊断和分析。

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4、客户反馈和交易数据旺旺咨询部分的客户反馈和跟进寻找单品原因

阿里巴巴店铺数据如何分析(解析4大思路)

最后我们记录分析整个单品的数据情况

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四、分析报告优化整体和单品诊断后,我们就统计表格和设置优化方案,不同商品的去分析优化。

阿里巴巴店铺数据如何分析(解析4大思路)

本书更多体现了电商的分享精神

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