随着现在互联网网络营销的发展，越来越多的实体经营的客户也将目光投放到线上广告上，传统的线下营销已经不能满足客户的营销需求，但是客户在线上投放广告时也不是一帆风顺的。相信很多广告主都会有这样的问题：“我的线上推广成本突增，但是不知道是什么影响的？”、“我的公司ROI差，不确定是投放问题还是后端转化人员的问题？”。
那么同时当广告主反馈这些问题后，我们的运营人员也会有很多思考：“客户让诊断最近效果差的原因，不知道如何进行分析？”、“调整账户时关键词太多不知道如何调整？”、“账户推广落地页的转化率持续下降，不知道具体什么原因？”。
当我们出现以上这些问题事，我们就需要对线上推广的账户数据进行盘点，从前端推广到后端转化以数据呈现出来，分析账户存在的问题点，这个时候就需要我们对数据分析能力足够扎实，充分了解数据分析的方法及各项指标，帮助我们“一针见血”的找出并解决问题。
下面小编将会带大家了解如何利用好数据分析，帮助我们快速定位分析问题，提高我们的账户效果。
一、数据分析概述
数据分析是指我们需要运用数据统计、多维度数据分析方法将采集的大盘数据进行处理、分析，从中获得我们需要了解的信息并最终形成结论的一个逐渐推进的过程。一个好的运营账户人员，是离不开数据分析的，我们需要将数据分析实际运用到账户线上投放上。
其中数据分析包含诊断问题、描述现状、预测结果和策略制定四大功能，这四大功能就覆盖了我们账户数据分析的全过程，在我们有了数据基础后才能进行数据分析并制定出对应的优化调整策略，然后运用到我们的线上营销链路上。
二、数据分析贯穿营销全链路
在对应我们的线上营销投放链路来看，在推广阶段涉及账户的展现量和点击量对应数据为CTR、在网站阶段涉及访问量和转化量对应数据为CVR、在最后的销售阶段涉我们订单的成单量对应数据为ROI。
那么在了解我们线上营销全链路后，我们也需要对于影响这些阶段的因素有个清晰的掌握，在推广阶段我们会重点关注的是账户的结构，主要体现为账户的预算、地域、时段、匹配方式、创意、出价、质量度等；
