我们在做信息流广告投放的时候，经常会选择oCPA智能出价投放模式，oCPA智能出价投放模式给我们日常的优化工作提供了极大的方便。但是，可能还有很多小伙伴，对于OCPA还不是特别的了解，那么，今天，我们就来详细介绍一下OCPA出价方式。
一、oCPA广告介绍
Optimized CPA，简称oCPA，是竞价广告的一种出价方式，直接对广告的优化目标进行出价。广告主们可以根据实际的推广需求，选择自身的转化目标，也就是相对应的优化目标，例如：APP下载量、销售线索收集、付费下单、新用户注册等，对系统设置期望的转化成本，系统就会根据广告主相应的转化数据，利用机器学习算法预估广告每一次曝光的转化价值并且进行智能出价竞拍。
例如，在腾讯的广告平台上，oCPM是按广告曝光扣费，oCPC是按广告点击扣费，两者都属于oCPA的出价方式，oCPC和oCPM区别仅在于扣费的类型不同。
oCPA出价模式下，系统通过预估曝光到转化的概率，评估每一次曝光的转化价值；oCPA可实现差异化智能出价，对于高转化价值的流量，出高价，对于低转化价值的流量出低价，帮助广告主在预算的范围之内，尽可能多的获取转化量，并且尽可能的让转化成本不超过出价，提升广告推广的效果。oCPA投放模式让广告主的广告投放变得简单，优化师的工作也变得更加高效，为广告主节省人力成本。
不同出价模式下的ecpm值计算公式如下：
CPM广告：ecpm=广告千次展示的费用。
CPC广告：ecpm=点击成本出价*预估点击率。
oCPA广告：ecpm=转化成本出价*预估点击率*预估转化率=曝光转化率。
oCPA出价模式下，广告优化是直达目标的，对于关注转化效果的广告主们，CPC和CPM出价方式都缺乏让广告主表达自己真实推广目标的途径，而oCPA可以直达投放目标，优化更具有针对性，投放效果更好。
oCPA可以进行智能计算，计算出每次曝光的预估转化，在机器学习的基础上，自动调整出价，提高账户转化效果哦。oCPA成本相较是可控的，在oCPA出价模式下，与普通的竞价CPC/CPM相比，oCPA智能优化会尽可能的让实际转化成本接近于转化出价，并且获得更多的广告曝光机会。
二、oCPA广告投放流程及策略
上面我们已经介绍完了oCPA，下面，我们再来说一下oCPA的广告投放流程和策略。首先，我们要明确广告主们的推广需求，例如，激活、点击、下单、表单预约、首次付费等，以及普通的出价方式，CPM（获取更多曝光）还是CPC（获取更多点击）。明确了广告主们的推广需求之后，我们就开始选择推广目标和优化目标；推广目标即我们广告主们要推广的商品，优化目标即oCPA出价模式下，要优化的目标。
使用oCPA的前提是，广告可以做到准确实时的长传转化数据，因为当广告转化数据上报延时或异常时，会直接影响广告的成本达成。目前转化归因系统专区支持投放APP的客户使用SDK上报，投放Web的客户添加JS上报，或接收平台点击数据并使用API上报的客户来使用。
在oCPA出价模式下，我们首先要进行素材和定向的设置，建议使用近7天内，点击率、转化率较优的广告素材和定向人群组合进行投放，且初始定向不宜过宽，否则流量会不够精准，要尽量避免同账户下有同一时段大量复制的广告，例如，定向+落地页+创意完全一致。
参考近7天内同广告位、同推广目标、相似定向及素材的竞价广告平均转化成本，给广告设置合理的出价，若广告出价过低，会导致广告竞争力低，拿不到预期的量，若广告出价过高，后续再调整出价，也可能会导致广告无量。
稳定拿量（系统根据广告主的目标出价进行调整，以稳定广告的转化成本）、优先拿量（系统会尽可能多的为广告主的广告争取转化量，并在必要时提高出价，而此时广告主的成本可能会超出目标成本）和优先低成本（系统会在尽可能不超过广告目标价格的前提下获取更多的转化），是针对转化量的获取和成本的达成，三种不同诉求下有所倾向的oCPA出价策略类型。
在广告投放的初期，我们可以先设置5-8条小预算广告来进行观察，并且在新广告上线测试时，每条广告的日预算设置不宜过低，建议设置转化成本*30以上的预算。
在设置好人群定向之后，我们建议广告上线的24小时之内不要对定向进行调整，在超过24小时，成本逐渐稳定之后，可逐步放宽投放人群定向，来获取更多的曝光。在放宽定向时，我们建议包含原投放定向，且调整的幅度不宜过大，在绑包的广告增加新包时，建议直接进行添加，不要解绑原始包再重新绑。
在广告的投放初期，可能会有不起量或者是超成本的情况，这时，我们建议最好先观察24小时，条件允许的话，最好是观察3天，成本偏差不大的话，尽量不要暂停广告，把广告交给系统来把控，重点关注广告长期的成本情况。我们在调整广告出价的时候，建议每次调整幅度不超过5%，每天最好不要超过2次，在广告投放稳定之后，系统会尽可能的让成本贴近出价，因此我们在日常优化调整账户时，不需要频繁的调整定向及出价的设置。
oCPA出价模式下，我们也需要及时调整账户中的广告，对于效果比较理想的广告，比如跑量和成本达成较为稳定的广告，我们在预算的设置上可以尽量放宽松，以免出现由于撞线而导致广告掉量的情况。对于效果较差的广告，比如3天没达到预期转化或成本较高的广告，建议直接关停或降低日预算避免影响其他广告的消耗速度。
三、成本问题分析及优化
若oCPA出价模式下，广告的成本偏高，那我们该如何分析调整优化呢？造成广告成本波动较大的原因有很多，我们在这里列举几条比较常见的情况。在新广告的学习期阶段，由于新广告刚刚上线，广告的模型还在学习期阶段，数据回传需要一定的时间，容易造成成本虚高，这时，我们该给新广告一点时间，继续观察。
大幅度调整出价、预算、定向包解绑，都可能会使模型重新进入学习期而造成成本偏高，因此我们在调整账户时，尽量不要大幅度对广告进行调整；频繁的暂停和重启广告，或者广告刚上线马上暂停，隔一段时间后重启等行为，都会让模型重新进入学习期，使得广告的稳定性较差，而造成成本偏高，建议我们在日常维护广告时，非必要不要频繁暂停或重启广告。
若不是以上的原因，而广告的依然超成本或成本偏高，那就说明是广告本身竞争力较差，这时我们可考虑暂停广告，或尝试优化素材，或者新建广告，并且适当的提高出价继续进行观察；另外，这里插播一条注意事项：并不是所有的oCPA广告都一定能起量，广告遵循优胜劣汰的原则，
好了，oCPA智能优化我们今天就讲到这里，希望能够帮助到小伙伴们更深入的了解oCPA，在做信息流推广时取得更好的效果。
