在实际的投放操作中，智能优化OCPX对一线小白优化师来说是一个比较玄学的东西，大家在投放的时候，会碰到很多很难绕过去的问题，比如计划的起量问题，我们很难知道一条计划什么时候会起量，什么时候不会起量，也不知道里面有哪些因子在影响这条计划的拿量能力，很多时候我们只是在碰运气，不停的上计划，看哪条计划能够起量。
所以今天主要跟大家分享两个问题，我们的广告在竞价这个大框架下，系统是怎么运作的，能够更了解系统运作的方式；第二个是针对OCPA，对于我们的出价和调价行为，系统是怎么样的逻辑，再对照我们平时的操作，看看有哪些是能和系统匹配上的；第三个是给大家推荐一些小技巧，能够帮助大家把广告跑得更好。
首先来看看什么是智能优化OCPA？
智能优化OCPX是腾讯广告的一种出价方式，基于投放目标和出价的效果自动优化，广告主可以按实际推广需求，选择相应优化目标，告诉系统期望的转化成本，系统会根据广告主的转化数据，利用机器学习算法预估每一次曝光的转化价值，持续提高广告主的广告投放效率和投入产出比，其中OCPM按曝光扣费，OCPA按点击扣费。
那么智能优化广告与普通竞价广告有什么区别吗？
普通竞价CPM 按曝光扣费，不考虑点击率和转化率，主要是完成广告主的一个曝光需求，所以这个出价方式在转化成本的控制上也是最差的；普通竞价CPC广告按点击扣费，如果你的诉求是获取更多的点击，也可以选择这种形式，在转化成本的控制上会比CPM更好。
而智能优化OCPX的出价方式可以通过预估点击率和预计转化率，评估每一次曝光的转化价值，高转化价值的流量出高价，低转化价值的流量出低价，帮助广告主在预算范围内获取尽可能多的转化量，并且尽量让转化成本不超过出价，帮助广告的投放变得更简单，节省人力成本。
其实就是一个能够让我们更贴近预期成本的工具，让我们在量级和成本之间能达到一个均衡的点，做到控制好成本的同时，提升广告的拿量能力。比如我们设置一个本次投放的目标，可以是APP下载，也可以是表单预约或者加购、下单，对于这个目标，我能够承受多少钱，比如我们设置30块，那么系统就会帮我们在30块左右的价格去寻找适合我们的用户。
介绍完智能优化OCPX以后，我们再说一下在投放中，大家经常会碰到的问题：
1.广告起量难、起量玄学
2.成本容易跑飞、成本波动大，稳定性差
3.深度转化少、生命周期短
4、人工盯盘、手动调价，效率低
5、需要大量的去铺广告，耗时耗力
6、老广告生命周期短，新广告不起量，成本高
要解决以上这些问题，首先需要知道以下几个方面：
一、一条广告从创建到投放是怎么样的一个过程？
首先优化师创建广告，进入到媒体方的广告库里面，用户会不断访问广告位，通过访问广告位发起广告的请求；广告库会对广告进行检索、粗排序、细排序，最终胜出的广告才能曝光给用户，所以我们最重要的环节是排序，而影响排序的是ECPM值，那么ECPM值主要是由哪些因素影响的：广告出价、点击率、转化率。
二、哪些原因会影响一条计划的拿量能力呢？
首先我们怎么判断起量呢？
新广告首次曝光后，在一定时间内产生足够的转化量，达到门槛后，后期能够有比较稳定的数据表现。那么影响起量的环节是什么呢？
1、过滤、截断环节
主要是各种过滤和截断策略，包括素材的新鲜度、多样性、排序的超时截断等，会让广告减少被曝光出去的机会。
2、竞争、排序环节
主要是ECPM值排序，即广告能否拿到流量的根本原因是系统预估的ECPM值是否高于其他广告。
三、智能出价OCPX的使用流程
明确投放需求，了解优化目标，上报转化数据，积累数据门槛。
1、明确投放需求
在不同的广告位上投放竞价广告时，可以根据投放需求选择不同的出价方式，明确广告的转化链路以及目标成本。
2、了解优化目标
腾讯广告的优化目标主要有以下几种：收集销售线索（在线咨询、有效在线咨询、电话拨打）、APP下载（首次付费、次日留存、关键页面访问、跳转按钮点击）、推广我的公众号（公众号内阅读、公众号内发消息、公众号内注册、公众号内下单）。
3、上报转化数据
使用智能优化的前提是准确、稳定的上报转化数据，用于系统学习、优化。建议使用平台自建落地页、原生推广页等，则无需广告主接入转化，平台上报更加稳定及时。
4、积累数据门槛
转化数据的积累是智能优化的基础，冷启动广告缺乏学习数据，导致广告成本居高不下，所以使用智能优化前建议投放普通竞价广告积累一定的转化数据。或者将高转化价值的一方数据上传给广告后台，使用人群包来帮助OCPM学习，可提高广告效果。
四、智能出价OCPX的使用建议
1、出价设置
（1）参考近3天，同广告位、同推广目标、相似定向以及素材的竞价广告的平均转化成本，
若出价过低，会导致广告竞争力低，拿不到预期的量，最终停止广告曝光；若出价过高，导致优化心态急躁，上线后频繁或大幅下调出价，最终成本无法达成出价，也无法准确判断广告效果。如果想获得更多的转化量，可适当提高出价，增加广告竞争力。
（2）在机器学习阶段不对出价、定向、创意做大幅度修改，如修改幅度过大，建议新建广告投放。
（3）在一次修改后，请等待转化成本稳定后，再进行下一次修改。
2、定向设置
初始投放阶段的定向不宜过于宽泛，上线超过24小时，成本稳定后。可逐步放宽投放人群进而获取更多曝光，放宽定向时，建议包含元投放定向，调整幅度不宜过大，比如年龄定向24-45岁可以调整为24-60岁，不要改为46-60岁，投放稳定后，建议不要频繁调整定向设置。
五、OCPX深度出价方式
OCPA深度转化数据，对于效果广告投放至关重要，用户看到的每条广告背后，都是海量的数据和计算，系统通过分析已转化用户的特点，尝试帮每条广告匹配到最合适的人，提高转化率，但通常转化系统只知道谁点击了广告，于是也只能找到更多愿意点击广告的用户，然而信息流广告发展至今，很多行业的广告主真正期望的是通过广告获取到更多的客资、甚至进一步的希望获取到更多的有效客资。因此在我们日常的投放中，可以使用。
1、双目标出价
适用于希望同时优化两个目标成本的广告主，系统将根据客户设置的深度转化出价和目标转化出价分别预估ECPM，并以最小的ECPM进行投放；设置浅层+深层的出价方式，前期通过浅层来积累数据，然后逐步完成深层的考核目标。
2、两阶段优化
适用于希望优化深度转化效果，同时对浅层转化效果相对不关注的客户，第一阶段以浅层为目标，累积10个深度转化行为之后，模型自动进入第二个阶段，直接寻找深度行为用户。
使用深度出价同时也要求广告主将完成转化的人群数据同步给系统，广告系统才能发挥强大的能力，将广告投给最有价值的用户，真正提升营销效果。
六、提高广告OCPX起量能力的小技巧
1、自动扩量
系统会根据该广告历史投放效果，在广告定向范围外，主动寻找符合优化目标和出价要求的目标用户。
2、投放期间保证预算充足
账户余额以及广告预算都会影响广告的拿量能力。
3、多创意优选能力
在一条广告下创建多条创意，系统内部会优选出优质素材进行展示，更有利于起量，每条广告建3-5个创意，同广告不同创意之间风格一致，在色调和排版上做差异，不同广告之间测试不同素材风格（动画、真人、不同场景）。
4、探索目标TA高度活跃的广告流量
选择正确的人群包或兴趣行为定向，覆盖足够大的量级；同账户下不同广告之间定向和素材尽量多样化组合。
